• 2016中国云计算技术大会在京盛大开幕

    5月13-15日,云计算领域最具影响力的年度盛会——2016中国云计算技术大会在京盛大开幕,这也是本年度中国云计算技术领域规模最大、海内外云计算技术领袖齐聚、专业价值最高的一场云计算技术顶级盛宴。
      本次大会,邀请到国内外近百位企业技术高管、业界精英专家,为参会者奉献了超过80多场精彩的专题分享、圆桌讨论。大会议程分为由领军企业分享前沿技术趋势的Keynote大会、四大核心技术与应用峰会、云计算平台构建/云计算架构与服务主题论坛,热点技术特色专场以及云计算技术英雄会晚宴等。议题内容涵盖Hadoop、OpenStack、Spark、Container、微服务等云计算大数据领域的核心技术和应用,并重点分享这些技术在国内外知名企业的落地案例。本次大会受到包括CCTV新闻频道、BTV财经频道、BTV新闻等过百家新闻媒体的报道和关注,腾讯现场进行视频直播。[详细]

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图文实录

  • 5月13日
  • 5月14日
  • 5月15日
  • 17:20【中国Spark技术峰会】2016中国Spark技术峰会最后一场分享由AdMaster技术副总裁兼总架构师卢亿雷完成,其演讲主题是《Spark在大数据的应用实践》,主要分享了YARN上的各种坑、Spark与ElasticSearch的结合、Spark实践案例及流式计算几个话题。在Spark on YARN趟坑上,卢亿雷分享的要点有:Executor的内存没达到上限前被kill,这可以通过调 spark.yarn.executor.memoryOverhead解决,默认384,根据实际需求调;当有较多MapReducejob,scheduler调度压增的时候,Sparkjob会被kill掉,解决办法是升级hadoop集群到 2.6 以上版本;而对于Executor OOM,卢亿雷表示可以通过增加job的并 度,数据集切分成更小的数据,调整spark.storage.memoryFraction和spark.executor.memory ,设置spark.cleaner.ttl清理元数据等策略完成。

  • 16:50【OpenStack技术峰会】ebay MTS1软件工程师黄析伟带来《从OpenStack到可靠的C3云平台-如何在亿贝的规模上稳定运维OpenStack》的主题演讲,他主要以eBay C3云平台概述、Agenda监控告警与指标、连续集成部署与配置漂移管理、自修复与管理自动化四个部分展开演讲。演讲中他谈到,Agenda监控告警流程主要是以多数据源方式进行,同时,Agenda有两个最核心的指标,分别为Service Reliability和VM Availability,并对这两个指标做出了详细的分析。在讲到连续集成部署与配置漂移管理这个部分时,他指出,配置漂移是影响系统稳定性的主要因素之一。其原因包括:Puppet Agent健康状况、Foreman性能、自动化缺陷、人为错误。

  • 16:40【中国Spark技术峰会】Apache Spark & Apache Parquet committer,Databricks软件工程师连城演讲题目是《Spark实时计算》 。他首先解释了需要流处理的原因:流处理可以使得你的决策更快、更有价值。所谓的流处理引擎是指引擎的输入输出都是数据流。他提到Spark Streaming早在三年前的Spark 0.7就已经提到,并且超过50%的使用者认为其时Spark中最为重要的组件。他提到Streaming计算并非隔离进行。紧接着,他向现场的观众介绍了Spark流处理在欺诈检测、连续应用等实例中的具体应用方式。Spark Streaming内部的处理机制是:接收实时流的数据,并根据一定的时间间隔拆分成一批批的数据,然后通过Spark Engine处理这些批数据,最终得到处理后的一批批结果数据。对于Structured Streaming,他介绍到其是一个建立在SparkSQL引擎上的一个高水平的流API,常用于同一流、交互和批处理查询。

  • 16:10【OpenStack技术峰会】来自EasyStack服务总监李剑分享的主题是《OpenStack在关键行业的生产级实践》,他表示虽然目前很多企业都在积极拥抱OpenStack云平台,但是大家并不知道“真正的云”具备的特质,他对此给予了解释。之后,他介绍了四个行业五大案例。并在存储方案、Oracle RAC方案、SDN实施方案方面有针对性的进行了介绍。比如在存储方面包括Ceph统一存储、商业存储整合、Manila提供NFS、多Ceph资源池、LVM本地盘使用。

  • 大数据&机器学习资深实践者梁堰波16:00【中国Spark技术峰会】大数据&机器学习资深实践者梁堰波带来的分享是《Build generalized linear models on massive dataset》。开场之初,他介绍了线性回归、逻辑回归等机器学习中的基础概念,并给出了自己的见解。紧接着,他有详细解释了GLMs在SparkR和Spark MLlib中的使用差别。演讲中他谈到:现行所有的机器学习操作都是在一类数据上做运算,如果我们可以提供一种分布式的运算API,那么对于上层的应用的算法和利用API实现功能的人就有可能不在关心这内部是不是分布式,这应该是未来的发展方向。演讲最后,他表示未来的工作重点会放在更好支持R公式、模型并行性等问题上。

  • 15:30【OpenStack技术峰会】来自IBM中国研究院高级研员、OpenStack PTL(Senlin项目)、OpenStack Core(Heat项目)滕启明发表主题为《Programming Your OpenStack Cloud》,他首先对OpenStack社区目前存在的问题进行了分析,并且呼吁大家为社区的良性发展做出贡献。另外,他通过自己在社区的经验,分享了heat和Senlin项目的技术细节。最后他还谈到openstacksdk项目。

  • 15:20【中国Spark技术峰会】英特尔亚太研发有限公司Spark Core团队研发经理程浩给大家带来的分享是《Spinach: Spark SQL之上的快速交互式查询引擎》。他的演讲分为:Spinach主要特点、Spinach的使用、部署和设计原则、微基准测试数据和未来计划五个方面展开了此次演讲。在部署和设计原则一节,他向在场的听众详细介绍了Fiber Cache Manager,其驻留在每个执行程序之中;同时管理一个off-heap内存池、数据加载以及退出策略;此外,定期通过executor heartbeat RPC与Fiber Sensor更新fiber 缓存策略。演讲最后,他提到未来计划包括将该项目开源,支持更多的索引类型和嵌套数据类型等。

  • 15:00【CSDN专访间】AdMaster技术副总裁兼总架构师卢亿雷接受CSDN记者专访,分享对大数据技术的理解、AdMaster大数据技术的变迁与未来规划,以及大数据技术人员自我提升的方法。AdMaster目前采用了Hadoop、HBase、Hive、Storm、Spark、Flink、Kafka、Docker等技术。对于大数据系统的构建,卢亿雷认为:1.大数据架构要有一个分布式的理念。2.数据敏感性的理解。3.需要数据科学家或者策略IT的角色,能够理解建模、数据、业务、算法。对于技术人员,他认为,不能只关注技术,要对数据具有敏感性,从而减少调试成本;对于算法,不是每个人都要了如指掌,但也需要有大概的了解。

  • 14:50【OpenStack技术峰会】中国银联电子支付研究院,云计算技术专家,系统研发工程师李戈带来《中国银联OpenStack实践之路》的主题演讲,李戈主要介绍中国银联在云计算方面的一些技术架构,同时介绍在OpenStack应用过程中定制化和创新研究环境的实践之路。他提到,目前银联业务类型分互联网业务、传统卡业务、数据挖掘与营销业务、国际业务、创新支付业务、决策支持业务。他谈到在平台构建中,他们首先做了不同region的统一调度平台,方便管理金融系统典型的dmz区和app区。其次,在controller高可用上,利用自研的基于binlog解析的up repcalition来解决mysql同步的问题。最后,他谈到银联OpenStack的未来的方向,第一,实现云计算网络的可视化弹性管理;第二,多数据中心统一管理视图,为云上的应用提供异地灾备/双活基础设施;第三,更高效的资源弹性管理方式;第四,文件存储、对象存储、块存储的大统一;第五,资源在异构云之间的弹性调度,达到“互通有无”的境界;第六,Unikernel使用户可以从一个服务库中选择应用需要的操作系统服务而无须整个操作系统。用户选择的服务则会成为应用的一部分。

  • 14:40【中国Spark技术峰会】分布式系统组件管理与性能监控资深专家王栋给大家带来的额分享是《利用ELK来进行Hadoop集群负载性能监控》。他从Hadoop集群负载性能监控面临的问题入手展开了本次演讲,重点介绍了ELK监控Hadoop集群负载性能的实现原理以及ELK和Ambari深度集成。ELK利用Logstash和logpreparer来收集Hadoop集群的负载相关日志;利用Elasticsearch来存储收集到的数据;利用Kibana来分析数据和展示分析结果。演讲中,他谈到ELK和Ambari的深度集成之后,可以通过修改Ambari的源代码(AMBARI-11268),可以添加Quicklink,指向Kibana的UI界面,方便用户可以快速打开Kibana;同时也可以在Ambari Server上添加alert,可以对用户关心的负载性 能指标进行监控,一旦某个指标被触发,可以通过Ambari的Alert机制进行告警。

  • 14:10【OpenStack技术峰会】来自华为IT产品线OpenStack产品架构师,OpenStack技术管理委员会主任章宇带来的分享主题为《德国电信开放电信云技术与实践》,他首先谈到华为公有云战略与德电开放电信云简介,德国电信运营的主要面向企业客户的公有云服务,由华为提供软硬件解决方案,基于华为OpenStack商用发行版。那么,在回答公有云到底需要哪些东西的时候,他认为主要包含:数据中心基础设施、硬件设备、虚拟化和软件定义、业务支撑系统(BSS)、运维支撑系统 (OSS)、界面、云操作系统及各类云服务。之后,他还重点谈到华为公有云解决方案高阶逻辑架构和华为公有云解决方案在业务可靠性、水平可扩展、易维护性、API开放性等方面面临的挑战,并介绍了华为在这一块相关的解决策略和自动化运维技术。

  • 14:00【CSDN专访间】北京天云融创软件技术有限公司研发总监/首席架构师贾琨接受CSDN记者专访,介绍他在CloudStack、OpenStack、Docker、Kubernetes等云计算技术方面的实践。他表示,从CloudStack迁移到OpenStack的原因包括CloudStack社区式微和CloudStack本身设计局限于VM管理,而OpenStack的设计目标,如支持分布式存储、Auto Scaling等,更符合需求。他希望各个公司合作,每个团队各有专精,共同满足企业对云计算的总体需求。他尤为关注资源调度方面的工作,包括资源供给和资源使用两个方面,前者不仅需要资源属性的抽象,还要建立稳定的模型,有一个稳定的表达式;后者需要让应用可以动态获取资源,结合数据统计分析等实现稀缺资源的管理。

  • 14:00【中国Spark技术峰会】新浪微博Feed技术专家黄波带来的分享是《Spark在新浪微博Feed排序的应用》。他的分享主要包括:新浪微博技术架构、Feed、Feed排序三个部分。作为中国领先的社交媒体平台,微博的技术架构分为业务、平台、数据三层。在Feed排序一节,面对用户阅读体验难评估量化,以及用户千人千面的个性化需求等问题,他从样本、模型、特征三方面介绍了微博对应的解决方案。样本方面:分别引入Spark Streaming/Storm和Spark/Hadoop进行实时、离线的正负样本搜集。模型方面:当数据量大,采用LR、Spark MLlib进行模型训练;当显著性特征生成代价大时,采用GBDT,同时与线上系统整合,进行模型预测。特征方面:区分微博质量和用户个性化需求,同时 采用Spark Streaming/Storm/Spark/Hadoop生成实时和离线特征。

  • 13:20【中国Spark技术峰会】下午场正式开始,第一个登场的聚效广告技术经理 & DMLC成员、MXNet committer刘忆智给大家带来的分享是《超越MLLib: 通过XGBoost/MXNet看Spark上的前沿(深度)机器学习》。刘忆智从模型、性能等方面对图形计算框架XGBoost和深度学习计算框架MXNet进行解析。他认为,对于深度学习,Spark现有的MLlib框架的挑战包括不容易表达神经网络的结构、卷积层或全连接层的计算量、参数的量非常大导致内存受限和分布式训练处理等。XGBoost采用多线程来加速树的构建,并通过Rabit进行分布式计算;MXNet能够支持异构计算,通过参数服务器可以支持分布式训练,并通过砍掉无用步骤优化内存的开销。希望将二者与整合Spark的原因:1.Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操作,希望把ETL和机器学习管道整合;2.GraphX性能很好,但从整个数据处理流程来看,GraphX耗时并不少。XGBoost和MXNet已经有Spark版本,有一些API可以使用,性能测试表现不错,Failover的工作也正在进行。

  • 13:30【OpenStack技术峰会】 下午场在13:30正式开始,来自九州云99Cloud的OpenStack开发工程师张雷为大家带来《生产环境中使用Docker自动化部署升级OpenStack的运维实践》的主题分享。在实际生产环境中,为了便于OpenStack部署升级,其团队运用了Kolla,以将OpenStack的各个服务模块运行在单独的容器中,再结合Docker的优势,来简化OpenStack部署和升级,降低其运维复杂度。

  • 12:00【亚马逊AWS创新与实践专场】亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏基于软件架构的演进和真实应用场景案例发表《恰如其分的软件架构——云计算中的Serverless架构》主题演讲。费良宏讲到,经典的架构表示方法有功能性/逻辑、代码/模块、部署/结构化、并行/进程/线程、物理/部署、用户行为/反馈等,但今天,过度设计、过分约束等导致曾经让我们引以为豪的架构设计思想已然过时,由此迎来了云计算/虚拟化、微服务/容器、Serverless架构的新演进。并在现场详解了企业开发团队该如何恰当地选择VMs(EC2)、Containers(ECS)或Serverless(AWS Lambda)。其中,AWS Lambda支持无需服务器运行代码,成本仅为消耗的运行时间,通过事件触发或由API调用PUT对象到Amazon S3 bucket,很容易实现实时的数据处理、构建可扩展的后端服务。

  • 11:40【OpenStack技术峰会】上午场,最后一位讲师来自国网信息通信产业集团北京中电普华信息技术有限公司副总工程师,北京市电力云计算重点实验室主任杨宁带来了《企业云建设的思考与实践》的主题分享,他主要从企业为什么要上云、该怎么上云这两个问题为切入点,进行了详细介绍,并结合自身多年的企业云建设实践经验,深度剖析企业上云的三个具体步骤,分别是IAAS、PAAS和SAAS。同时,总结了在每一步中应该遵循的基本原则,。他指出,应该树立“以我为主”的建设原则,在每个阶段都应该选择最适合自己的建设模式。接下来,他又详细介绍云资源管理系统,它是软硬件资源池的管理中枢,是资源池的调控中枢、管理工具和服务窗口,提供统一的资源管理、监控、调度、分析、运维五大核心能力。最后,他谈到OpenStack不是目的,而是达到目的的手段,要清楚认识到开源体系的优势和不足。

  • 11:40【中国Spark技术峰会】上午场最后一位登场的是 Apache Spark committer,Databricks 软件工程师范文臣,他分享的主题是《Dataset in Spark SQL》。谈到,为什么选择Spark,他认为有两点:一是高效,将处理数据存储在内存中;二是易用性,支持多语言的API。演讲之中,他详细介绍了Spark SQL,其用于更快、更容易地处理结构化数据,同时可以访问各种数据源,包括Hive、 Avro、 Parquet、 ORC、JSON和JDBC。演讲中,他介绍到Dataset是DataFrame的安全版本,同时也是RD的结构化版本。在Spark 2.0中,不仅整合了DataFrame和Dataset[Row]两个APIs,同时采用强类型的方法低垂通用行对象。

  • 11:00【CSDN专访间】Mirantis高级技术总监Gregory Elkinbard说,OpenStack已有2336位代码贡献者,来自于179个国家,345个不同机构,是成长最迅速的开源项目之一。Mirantis尤其注重稳定与功能创新,并在针对中国市场应需而变。

  • 11:00【OpenStack技术峰会】中国移动云计算产品部技术总监刘军卫带来了中国移动在OpenStack领域的实践。在介绍完自己和中国移动(苏州)研发中心之后,他重点谈到了目前中国移动OpenStack的部署架构,主要有南北两个数据中心统一管理,数据中心内部多Region部署,根据硬件类型或者guest os类型划分AZ。优化方法方面,他主要分享了API limits优化、数据库limits优化、消息队列限制、部署方式优化的技术细节,同时,他还重点介绍了性能测试和并发测试。针对中国移动OpenStack领域的未来计划,他表示未来的规模更大,将达到6000个节点,并且上线裸机服务和分布式文件系统服务等。最后,在架构选择方面他分享了Tricircle和Nova Cell。

  • 11:00【中国Spark技术峰会】Elastic开发工程师与布道师曾勇本次演讲的主题是《Elasticsearch 与大数据》。 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的、可扩展的、以文本为导向、安全的全文搜索引擎,具有实时搜索和分析能力,常被用于解决IT操作、安全分析、市场预测等实例中。他介绍到ES-Hadoop的组件包括Compute、Resource Mgmt和Storage三部分。同时ES-Hadoop整合了native Spark ,提供了Scala和Java API,兼容Scala和Java类型,并提供了Spark package。演讲结尾,他提到Elastic Stack v5 即将到来,并邀请在座的听众加入Elastic Community。

  • 11:20【亚马逊AWS创新与实践专场】AWS中国解决方案架构师团队高级主管曹玮祺博士分享《基于云端的大数据实战》主题演讲。从传统的大数据批处理、流处理到机器学习,如何解决实际项目中所存在的各种问题?曹玮祺结合AWS从收集(IoT、消息、传输、日志等)、存储(数据库、队列、Stream Storage等)、处理/分析到消费等的全套云服务对此进行剖析。以选择流存储为例,曹玮祺在现场从AWS托管服务、有序、分发、有效期、复制、吞吐量、并行客户端、MapReduce、记录大小、成本几个方面,对DynamoDB Streams、Kinesis Streams、Kinesis Firehose、Apache Kafka、Amazon SQS做详细对比。而数据存储则基于数据结构、访问模式、数据/访问特征、成本几个方面出发,对相关服务的平均延迟、数据容量、数据大小、请求率、存储成本、持久性和可用性进行考量,用正确的工具做正确的事情,此之谓最佳实践。

  • 10:30#CCTC 2016#【亚马逊AWS创新与实践专场】联想自开发系统主管工程师田原从项目背景、具体分析、应用设计与运维入手,结合联想的自身实践案例,详细介绍了“传统数据中心如何在AWS上进行延伸”。当整个IT系统覆盖多种业务场景,且终端用户分布在全球各地时,很容易出现因网络耗时成本大而造成场景系统反应时间慢的问题,联想团队对症下药,将本地应用迁移至AWS,运用VPC、EC2、RDS、Elastic Cache等AWS功能,将全球region与本地数据中心互联,还包括高可用、备份、跨地域的应用设计。并且根据自己的运维需求,自开发了一套自动化运维平台,对AWS上的资源进行管理,包含信息仓库、安装部署、应用上线、日志分析。田原表示,目前其团队所有自开发应用基本已脱离手动运维方式,完全用脚本实现,大概自动安装1302次,自动部署每天保持60次以上的部署效果。

  • 10:20【OpenStack技术峰会】北京天云融创软件技术有限公司研发总监&首席架构师贾琨带来了《基于OpenStack异构混合云实践》的主题演讲。他认为云归根结底就是IT资源供给技术,而IT系统必经的过程有云平台建设阶段、业务扩展及支撑阶段、云平台运维服务阶段、资源优化&精细化管理阶段,随后又对这四个阶段进行了简单的介绍。同时,贾琨主要针对基于OpenStack来构建异构混合云平台的实践做出详细的介绍,并构建混合云中对用户管理、权限管理、网络管理和系统的架构进行深入解析。最后,又详细介绍遗产VMware/CloudStack管理技术、面向业务的Cloud Bursting资源调度引擎的实践经验。

  • 10:20【中国Spark技术峰会】腾讯高级软件工程师林立伟带来的分享是《Spark Streaming 在腾讯广点通的应用》。他本次分享的重点是Spark Streaming基本架构和Spark Streaming在广点通中的应用。在Spark Streaming 的batch 调度这一节,他谈到如果想周期性跑一个 MapReduce 程序,一般是基于 Ozzie 来进行调度。但这种情况下是一级的调度,每调度一个实例时,需要与状态的DB 进行交互,包括状态更新、依赖重计算等。这个时候状态DB可能成为瓶颈,导致不能频繁进行实例调度,调度间隔不能太短。此外,一级调度之后还需要申请资源、下发 jar 包、创建进程等动作,会有一定的启动时间,即使调度完成,计算是过一会再开始进行。演讲最后,他与在座听众分享了腾讯内部性能优化的经验,包括增Memory Back Pressure等方式。

  • 9:50【亚马逊AWS创新与实践专场】亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠发表《企业利用云计算技术实现创新成长》主题演讲。当下,云计算已成为IT新常态,越来越多的大型传统企业与新型互联网公司将新应用部署在云里,或将已有应用迁移上云。张侠现场具体分享了AWS在架构、平台、企业、安全等各个方面提供的全方位的云服务是如何帮助企业创新和成长,比如支持快速构建、大规模构建的NoSQL数据库DynamoDB,无需管理服务器、可持续扩展的Lambda,以及涵盖认证授权、SDK/API、规则引擎、应用等一系列的IoT平台等。

  • 09:40【中国Spark技术峰会】来自Hortonworks的技术专家邵赛赛演讲主题是《Spark and YARN: Better Together》,他主要从Spark on YARN Recap、如何更好地在YARN运行 Spark、Spark On YARN未来工作重点三部分展开了此次分享。与其他集群管理工具相比较,在YARN上运行Spark,要求应用必须申请提交进入队列,同时Jars/files/archives 采用分布式缓存,此外还需要额外的ApplicationMaster。Spark在YARN上运行时,通过隔离Container资源、动态资源分配、服务弹性重启等操作,更好地利用资源、更好地运行集群,同时调试也变得更加简单。未来Spark On YARN工作的重点应该放在更先进动态资源分配、整合 YARN 应用时间服务器、长时间运行支持、辅助服务分离这四个方面。

  • 9:40【OpenStack技术峰会】第二位上场的嘉宾是来自Mirantis公司高级技术总监Gregory Elkinbard,他分享的主题为《OpenStack and NFV》,他表示由于web2.0和敏捷性等方面的需求,当前的电信公司继续改变,而NFV技术正在促使这样的改变,但是NFV本身也需要改变,他认为NFV需要新的基础设施技术,所以NFV正在产生新的供应商和创新,Mirantis 正在通过Open Cloud推进这样的改变发生。随后他介绍了Mirantis的解决方案和在NFV方面的优势。

  • 9:30中国云计算技术大会第三天,【亚马逊AWS创新与实践专场】于上午9:30正式开始,由CSDN资深策划梁颖主持,她首先介绍了亚马逊AWS在云计算开发、迁移、运维、安全性等方面积累了大量经验,对于帮助业界同仁少走弯路尤为有用。在亚马逊AWS十周年之际,本专场邀请了AWS首席云计算企业顾问、架构师团队高级主管和AWS云服务客户,结合真实的案例场景,从不同角度分享AWS是如何帮助企业业务创新、构建基于云平台的软件架构、大数据解决方案以及传统数据中心转型升级。

  • 9:10【OpenStack技术峰会】 首先由来自OpenStack Core(Nova项目)、Intel OTC工程师徐贺杰带来《OpenStack Nova 变革及Mitaka 更新》的主题分享,详细地介绍和解析了itaka在API、Upgrade、Scheduler、Cellv2、Live Migration领域前后所进行的重大变革,以及其相关的设计。紧接着重点分享了Nova REST API和Nova REST API的现状、Nova REST API的进化过程。最后,他希望通过本次的演讲,能更好的帮助用户学到新的功能,并帮助企业选择正确的技术功能进行部署和投资,同时,也帮助一些开发者了解项目的重点和设计原则,从而选择正确方式贡献社区。

  • 9:00【中国Spark技术峰会】第一位登场的演讲嘉宾是Databricks,Spark开源版PM,Spark PMC成员Ram Sriharsha,他本次分享的主题是《Magellan: Spark as a Geospatial Analytics Engine》,他主要从Geospatial Analytics简介、Magellan中的基本操作、Magellan中使用的算法、Magellan与Spark SQL联合工作四个方面展开了此次演讲。在谈到降维方式时,他认为一个好的降维方式应该从近似保存周围空间、范围查询、小/无碰撞(Little/ no collision)三个方面入手;对于 speed up join方面,可以从预处理点、预处理多边形、在 geohash 内部进行连接、筛选出边缘情况四个方面解决。

  • 9:00【OpenStack技术峰会】中国云计算技术大会的第三天继续进行,今天在备受关注的OpenStack技术峰会上,OpenStack知名布道师李明宇老师担任主持,他首先对今天周日来参加峰会的嘉宾表示感谢,并对今天的讲师和议题进行了介绍,他相信今天的OpenStack技术峰会一定会让大家收获满满。

  • 9:00【中国Spark技术峰会】北京时间5月15日上午8:55,2016中国Spark技术峰会在七牛云技术总监陈超的主持下拉开帷幕,峰会吸引了大量来自各行业的Spark爱好者,现场座无虚席。在开场发言中,陈超首先对峰会进行了简单的回顾:Spark峰会由CSDN主办,现已是第三届,在第一年,峰会大体目的是让大家知道Spark是什么,第二年则是关注如何通过Spark的各个组件去实现业务,而到了本届,首先是让大家了解Spark 2.0这个大版本中的新特性,其次是一些大机构的用例,最后还会有与生态圈中的组件结合。

  • 9:00中国云计算技术大会第三天:中国Spark技术峰会、OpenStack技术峰会、亚马逊AWS专场。

新浪微博 (#CCTC 2016#)@CSDN云计算

演讲嘉宾

Keynote

Container技术峰会

大数据核心技术与应用实战峰会

云计算核心技术与架构

云计算平台构建与实践

中国Spark技术峰会

七牛云技术总监陈超(主持人)
Spark开源版PM,Spark PMC成员Ram Sriharsha
Hortonworks技术专家邵赛赛
腾讯高级软件工程师林立伟
Elastic开发工程师与布道师曾勇
Apache Spark committer & Databricks软件工程师范文臣
聚效广告技术经理 & DMLC成员、MXNet committer刘忆智
新浪微博Feed技术专家黄波
分布式系统组件管理与性能监控资深专家王栋
英特尔亚太研发有限公司Spark Core团队研发经理程浩
大数据&机器学习资深实践者梁堰波
Databricks软件工程师连城
AdMaster技术副总裁兼总架构师卢亿雷

OpenStack技术峰会

Atlassian中国峰会

亚马逊AWS创新与实践专场

百度开放云首席架构师 徐串
QingCloud解决方案&架构部总经理 沈鸥
普元信息技术股份有限公司CTO 焦烈焱
云之讯首席架构师、媒体研发总监 张雯
Atlassian亚太区业务经理 Paul Conroy
百度基础架构部架构师、百度开放云非结构化存储系统技术负责人 王耀
谷歌容器集群管理核心成员 邓德源
百度开放云大数据平台产品负责人 张琪
京东搜索与大数据平台部数据仓库研发部高级经理 刘业辉
Hadoop Committer Naganarasimha Garla
精灵云联合创始人 晏东
Spark开源版PM,Spark PMC成员 Ram Sriharsha
Mirantis高级技术总监 Gregory Elkinbard
北京天云融创软件技术有限公司研发总监/首席架构师 贾琨
AdMaster技术副总裁兼总架构师 卢亿雷

大会展区

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大会花絮

云计算技术英雄会晚宴
发放私人定制手机壳礼品
程序委员会专家做胜利手势
CCTV报道云计算技术大会
展区人头攒动
现场扫码赠礼品
参会者在日程板前
BTV采访网心科技CEO陈磊
3分钟架构大赛获奖者晒

大会动态

大会日程